I guasti elettrici in fase iniziale spesso passano inosservati finché non innescano costose interruzioni o rischi per la sicurezza. Per affrontare questa sfida, ABB prevede di integrare la tecnologia di monitoraggio basata sull'intelligenza artificiale di IPEC nel suo portafoglio di manutenzione predittiva. L'acquisizione si concentra sul rilevamento delle scariche parziali, una delle principali cause di guasto delle apparecchiature elettriche, in infrastrutture critiche come impianti di produzione, data center, sistemi di trasporto e servizi di pubblica utilità, aiutando gli operatori ad agire prima che piccoli problemi di isolamento si trasformino in interruzioni gravi.L'affidabilità dei sistemi alimentati elettricamente è fondamentale per le aziende globali che operano in una rete di infrastrutture critiche. Immagine utilizzata per gentile concessione di ABB.La necessità di gestione dell'alimentazione e monitoraggio delle risorseSecondo il rapporto Annual Outage Analysis 2025 dell'Uptime Institute, la causa principale delle interruzioni/incidenti di impatto nei data center è stata attribuita a problemi legati all'alimentazione, tra cui guasti ai generatori, interruzioni delle utenze e guasti al sistema di alimentazione ininterrotta (54% delle risposte dei partecipanti). Il raffreddamento dei data center si è classificato al secondo posto con il 19%. Queste interruzioni sono costose: il 54% degli intervistati segnala costi per interruzioni gravi superiori a 100.000 dollari e 1 su 5 afferma che le interruzioni recenti sono costate oltre 1 milione di dollari. Infrastrutture di intelligenza artificiale ad alto consumo energetico, instabilità della rete e sistemi legacy obsoleti sono tre fattori chiave alla base di queste interruzioni legate all'alimentazione.Un rapporto di Siemens e Senseye, "The True Cost of Downtime 2024", stima una perdita di fatturato di circa l'11% per i 500 principali attori industriali e produttori del mondo, pari a 1,4 trilioni di dollari. Un sistema di rete obsoleto e condizioni meteorologiche avverse sono solo alcuni dei problemi legati alla fornitura di energia affidabile che incidono negativamente sulla produttività nel settore manifatturiero. I problemi legati all'alimentazione sono una delle principali cause di tempi di inattività non pianificati negli ambienti di produzione. L'aggiunta di altri problemi comuni, come errori umani e guasti alle apparecchiature, evidenzia la necessità di una gestione dell'alimentazione e di un monitoraggio delle apparecchiature più efficaci nell'ambito delle strategie di manutenzione predittiva.Secondo ABB, le scariche parziali (in cui danni o imperfezioni nel materiale isolante creano spazio e non isolano completamente i conduttori, causando scintille) sono la causa principale dell'80% dei guasti alle apparecchiature prima di un'interruzione imprevista. Le tecnologie basate sull'intelligenza artificiale di IPEC sono in grado di rilevare e identificare le scariche parziali, consentendo alle aziende di rispondere rapidamente e gestire proattivamente le risorse. ABB afferma di poter aiutare i propri clienti a ridurre i costi di manutenzione e i tempi di fermo rispettivamente dell'85% e del 90%, utilizzando le piattaforme di monitoraggio di IPEC.Algoritmo DeCIFer dell'IPECSi tratta dell'algoritmo proprietario DeCIFer di IPEC, che può aiutare le aziende a rilevare le prime fasi del degrado dell'isolamento degli asset, filtrando il rumore di fondo (altri dati/attività degli asset) per individuare le scariche parziali e consentire interventi rapidi di riparazione e manutenzione. Un sistema di questo tipo può contribuire a prolungare la vita utile degli asset critici negli ambienti di produzione e nei data center, migliorare la sicurezza, eliminare i casi di interruzione, ridurre i tempi di fermo e ridurre i costi delle apparecchiature a lungo termine. La finalizzazione dell'accordo tra ABB e IPEC dovrebbe concludersi all'inizio del 2026.L'algoritmo DeCIFer di IPEC utilizza l'analisi wavelet per rimuovere il rumore di fondo e isolare gli eventi di scarica parziale sull'intera larghezza di banda del sensore. Immagine utilizzata per gentile concessione di IPEC.L'algoritmo DeCIFer è uno strumento essenziale per i gestori patrimoniali, in quanto fornisce una piattaforma che raccoglie i dati critici degli asset e li trasforma in informazioni fruibili. Di conseguenza, la vitalità operativa di trasformatori e quadri elettrici viene estesa e i cavi deteriorati vengono identificati per un rapido rinnovo, consentendo una più efficace definizione delle priorità di manutenzione.L'aggiunta della tecnologia IPEC al portafoglio di servizi di manutenzione predittiva di ABB mira a fornire ai clienti ABB una soluzione completa per la protezione dai guasti delle apparecchiature e la prevenzione di costosi tempi di fermo nelle infrastrutture elettriche critiche. Entrando a far parte della famiglia ABB, IPEC e le sue tecnologie possono raggiungere una base clienti più ampia e continuare ad ampliare le proprie capacità tecnologiche.
